Just a quick note to let you know that I updated Twitalytics: some small changes only.
* You can now change your password via the ‘My Profile’ page.
* Some styling was done on the list of keywords on that same page
* You now see how many tweets there are for each keyword
|
|||||
 Licht stijgende trendlijn Telenet heeft een stijgende trendline. Het volume per dag is al aardig te noemen. Een van de dingen die me opviel als ik de tweets doornam was dat er tweets bijzijn over het afzeggen van een afspraak, bevestigd door telenet maar dat de onderhoudspersoon in kwestie toch voor de deur staat. Wijst waarschijnlijk op een administratief probleempje. Je merkt ook snel als er problemen zijn met het programmeren van een digicorder… Merk ook op dat dit geen hashtag keyword is (#telenet heeft een gemiddelde van 5.1 tweets per dag) maar gewoon telenet (gemiddelde van 36 tweets per dag). Vangt dan ook alle tweets over telenet op, ook diegene zonder hashtag.
Proximus heeft een licht stijgende trendline. Het volume van tweets is verwaarloosbaar. Gemiddelde van 2.1 in mijn lokale database.
Mobistar heeft ook weinig tweets, maar wel meer dan proximus – mobistar heeft een gemiddelde van 5.8 tweets per dag (in mijn lokale database). Deze trendline daalt lichtjes. Sentiment in de tweets is redelijk negatief, vooral te wijten aan het iphone tekort en de bestelprocedure. At last I’ve got trendlines working ! And wouldn’t you just know it, it was just a small change that needed to be done, but the documentation is a bit old for jqplot it seems. Mind you, I completely understand – if I understand correctly, this is just one programmer who is creating and maintaining this. His project is quite a lot bigger than mine, and I already have trouble following up and dealing with all the bugs my users find in a timely manner, let alone implement the (welcome!) suggestions on how to improve the site. Anyway, for the record: to get trendlines to work in jqplot, you need to:
And that’s it ! Any further configuration can be done inside the series section of the config. (Dutch/Flemish post on the mounting nr of tweets for our belgian railways that have negative sentiment) Man, man, man ! Als je het volume van tweets van de voorbije 60 dagen bekijkt voor onze nationale spoorwegen (#nmbs), dan merk je echt wel een trend op (heb ik zelfs geen automatic trendlines voor nodig):
And guess what ? Juist, een direct verband met het aantal trein vertragingen, het aantal afgeschafte treinen en de aangekondigde stakingen. Hier en daar een positieve tweet, en voor de rest niets anders dan negatieve sentimenten… Voor een update per dag + de laatste 90 dagen tweets -> twitalytics demo page I just updated Twitalytics to the latest dev-code. First of all, I’ve changed javascript libraries completely now to jqplot. A first improvement is that you can now see the values of each datapoint when mousing over it, although there is an annoying comma behind each figure (but it shows and works !). I can now also create other types of charts (pies ! bars ! others !) and trendlines, although getting jqplot trendlines to work apparently involves some magic which I don’t know yet. Probably some chanting as well. Documentation on jqplot is in great need of an update I’ve discovered – most of what you need to know is in the google groups and not the documentation. In the keyword overview screen, I’ve added an green ‘up’ and a red ‘down’ arrow next to the numbers for today and yesterday, which compare to the calculated average and show appropriately. Handy to get a quick overview. Also a couple new bugs, sorry for those:
Update 20101019 :
|
|||||
|
Copyright © 2012 DataConnect.be Blog - All Rights Reserved |
|||||
Comments are closed 
